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吉姆回答了来自钻井同事的问题
（更多问题及答案在这里，工作概述在这里，概念索引在这里）
主题概述
大家好，我是 Jim Novo。
我们即将进入小型数据库的世界。具体来说，拥有小型捐赠者 阿根廷数字数据 数据库的非营利组织如何使用预测模型？答案：保持简单。尽量避免使用大量变量；寻找最强大的变量并坚持使用它们，直到您能够发现更多信息并扩大数据库。准备好了吗？
问： 我是 NFP（Jim 的注释 – 非营利）领域的新手，想获得一些关于细分模型的建议，以优化活动结果 – 包括响应和价值（短期和长期）。您是否知道或有任何知识库来说明各种技术 – 行为、RFM、人口统计、地理 – 通常如何相互比较？
答： 除了我的网站/ 书籍，没有别的了，它们通常涵盖所有简单模型。不过网上有很多信息。
假设最终目标是捐赠，那么行为数据将比地理/人口统计数据更有成效。它就像一座金字塔。我的朋友 Avinash “偷”了一张幻灯片（经我允许），放在网上，你可以 在这里看到。你正在寻找一个“行动”（捐赠），所以行动（行为）将是最有用的细分，至少作为主要的细分。然后，如果它能改进模型，你就可以进入地理/演示内容。
问： 由于我的数据库很小，我没有能力测试多种技术和因果因素。我可能会连续进行测试，但我想大致了解先测试哪些测试以缩短时间。
答： 不确定你说的“小”是什么意思，但一般来说，行为细分方法越复杂，它需要的数据库就越大。例如，对于 经典的 RFM （125 个细分分数），它有意义的最低限度可能是 5000 条记录，而你实际上应该至少有 10,000 条记录。
为了您的目的，我不会尝试“选择”一个模型，而是通过查看历史记录让数据*向您展示*模型应该是什么样子。在数据库中找到您最好的捐赠者，然后问问自己他们与其他捐赠者有何不同。希望您有一些竞选历史记录，这样您就可以知道竞选活动何时进行，并将其与人们捐款的时间联系起来。
如果你没有筹款历史，也没关系。只要试着了解一下最佳捐赠者的捐款“节奏”就行。一年一次？一年两次？还是在某个特定季节？
它们是否会聚集在一起？一开始是否有更多的活动，捐赠之间的间隔较短，然后这个间隔开始扩大？如果是这样，那么新近度可能处于主导地位，请参阅 此博客文章 了解更多信息。
如果捐款往往是等距的，那么延迟可能是驱动因素，尽管这可能会受到活动下降的影响——如果您的主要活动是每年 11 月/12 月的“假期”，那么您看到的延迟可能只是活动时间的结果。无论哪种方式，当您找到一种模式时，您就可以测试您“扭曲”它以使其对您有利的能力。
假设最佳捐赠者进行了第一次捐赠，然后 2 个月后进行了第二次捐赠，然后 3 个月后进行了第三次捐赠，然后 6 个月后进行了第四次捐赠。您能否让第四次捐赠发生在第三次捐赠之后的 4 或 5 个月，而不是“等待”到第 6 个月？
对于延迟，如果平均最佳捐赠者每 5 个月捐赠一次，您能否将其缩短为每 4 个月、每 3 个月捐赠一次？
这时，您可能会开始看到一些地理/演示发挥作用，例如富裕的邮政编码。假设您进行“最佳捐赠者”测试以尝试“缩短”其中一个时间段，并且您得到了回应。当您查看受访者时，您会发现他们倾向于聚集在更富裕的邮政编码中。这只是执行“缩短”活动时需要考虑的另一个难题。
如果您在已知邮政编码的最佳捐赠者中发现此类行为，您可以尝试通过针对这些邮政编码的收购活动彻底改变这种状况。当然，在进行收购时，您不会考虑任何“行为”，因此它更多地受地理/演示驱动。
例外情况是，如果您将已知捐赠者的名单租借给其他事业，用于这些邮政编码，如果您能负担得起名单租赁费用，这是一个好主意。这些先前的捐赠者信息提供了您在处理收购时所缺少的已知行为（行动）组件。
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发表于 2025-1-16 18:26:37