使用对话式人工智能支付重新定义交易

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尽管支付行业已经设法跟上数字化日益增长的压力，但在采用最新技术方面，它仍处于初级阶段。

在我们可以使用 NFC 技术或通过简单的条形码扫描进行非接触式支付的时代到来之后，当我们将这个行业放在创新的显微镜下时，最好的时刻尚未到来。

在本文中，我们将揭秘这样一项创新，即利用人工智能的功能来提升客户体验并简化商户和银行的支付流程。对话式支付。

想象一下这样一种情况，您通过聊天支持与互联网服务提供商交互以查询账单详细信息，并且您可以在聊天中选择进行账单支付。想象一下，如果不通过银行或任何其他金融科技应用程序来实现这一点，会有多方便。

现在，虽然我们已经在想象的路线上，但想象一下让您的 Alexa 设备预订电影票而无需输入任何身份验证号码。在对话式人工智能支付的帮助下，金融 西班牙手机号码列表 科技领域仅落后于少数几个应用程序，使这些情况成为现实并成为主流。今天我们将通过详细介绍这个概念来加快这一进程。



语音和文本：两个基本模块
在当前的数字场景中，客户可以通过两种方式与企业进行较少人为干预的交互：文本和语音。支付行业中的对话式人工智能以缩短支付周期并使客户体验更加无缝和便捷的方式瞄准了这两个细分市场。

该行业正在探索和采用对话式人工智能支付用例，而不是传统的支付机制，因为该平台的作用不仅仅是支付模块。它可以成为财务顾问（阅读我们关于构建人工智能驱动的预算管理应用程序的案例研究），一种检查账户余额、获取银行优惠等的模式。

为您的客户提供由对话式 AI 提供支持的无缝体验

要了解支付中对话式人工智能应用的整个生态系统，重要的是要分别研究新一代支付系统的两种形式。

通过语音进行对话式支付
Juniper 的一份报告估计，到 2023 年，语音商务领域将达到 800 亿美元。到 2025 年，通过智能家居设备进行的交易预计将达到 1640 亿美元。

语音支付的工作方式与通过钱包或任何其他数字支付来源进行支付非常相似。唯一的区别是，用户将通过语音构建的应用程序提示他们的设备发起支付，而接下来的旅程将通过在支付中使用对话式人工智能开始——

用户将看到一个应用程序屏幕，提示交易确认，他们必须通过指纹扫描或密码进行授权。此后，将进行付款
相反，接收者将通过短信、电子邮件或应用内通知收到已收到金额的确认消息。
语音支付功能直接扩展了Siri、Google 和 Alexa 发起的语音助手革命。在向设备询问天气、预订和播放歌曲之后，语音驱动的用户群正在慢慢转向能够随时随地进行交易的能力。

虽然一些银行和金融科技公司一直在探索对话式人工智能在支付方面的好处，但直到现在他们才终于开始采用虚拟语音。例如，

KAI 是Kasisto对话式人工智能平台，目前被万事达卡、摩根大通、富国银行等公司使用。
2017 年巴克莱银行、加拿大皇家银行和桑坦德银行推出了通过 Siri 的语音识别支付。
Ally Bank 一直通过Ally AssistSM与客户对话，同时不断改进该平台以识别语音并提供准确的答案。
顺利采用的挑战
尽管人们承诺在电子商务支付、点对点转账和公用事业支付等领域采用人工智能，但事实上，即使是这些基于语音的对话式人工智能支付示例也尚未成为主流，这让人对其真正能力打上问号。

消费者更喜欢通过语音支付进行低价值购买

在 Appinventiv，我们对这种情况背后的可能原因进行了一些观察，以进行假设检验并得出全行业的解决方案。这是我们发现的。

安全问题——基于语音的人工智能在数字支付中采用率较低的最大原因之一是缺乏安全性。由于用户告诉应用程序进行支付，而不是按照通常的方式输入两次生物识别数据然后添加 OTP，因此存在人工智能支付欺诈的风险。

缺乏口音识别——对话式人工智能对支付的影响不明显的另一个因素是缺乏对口音和语音技术的理解。人工智能仍在不断发展，以理解说话技巧中的上下文差异，例如缓慢的拖长音或刺耳的叫声。

物联网集成——语音驱动设备的典型用例在于多平台访问。用户与许多设备（手机、可穿戴设备和智能家居设备）交互来执行交易。在确保防破坏安全性的同时添加这些集成成为一项挑战。

金融科技中的人工智能

基于文本的对话式人工智能支付
在我们研究支付中文本驱动的人工智能的细节之前，重要的是要研究一个类似的（并且经常与之混淆的）已经流行的概念——传统的聊天机器人。

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