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分钟 数据分析通常被描述为将原始数据转化为可操作的见解。这听起来确实很有力但它涉及的步骤定义不太明确从整理和总结数据到理解结果为何以这种方式呈现。 但在数据分析师可用的所有工具中最强大的也许是规范性分析。这是因为我们可以用它来探索过去事件和未来结果之间的关系帮助确定应该采取哪些行动。如果有效使用规范性分析是释放数据全部潜力的关键。 但规范性分 阿塞拜疆电话号码列表 析到底是什么？它涉及什么？在这篇介绍性文章中我们将深入探讨这个主题并回答 规范性分析如何发挥作用？ 如何使用规范性分析？ 规范性分析的优点 规范性分析的缺点 规范性分析用例 要点 让我们开始吧。  规范性分析如何发挥作用？ 背景 要掌握规范分析的细节首先了解一些其他类型的数据分析会有所帮助。即这些是描述性和诊。



断性分析（确定发生了什么以及为什么发生）和预测性分析（探索未来可能发生的情况）。 规范性分析的用武之地 同时规范性分析建立在这些技术的基础上根据合理的预测确定合适的行动方案。例如如果一家公司的利润意外激增或下降描述性和诊断分析可以帮助您确定原因。 预测分析将帮助您确定他们未来是否会继续这种趋势。然后您可以使用规范性分析来确定适当的前进步骤利用机会并降低风险。 警告不是水晶球 规范性分析依赖于大数据与精心定义的业务规则机器学习算法和其他类型的计算建模的结合。凭借其背后的所有力量人们很容易将规范性分析视为水晶球为有保证的结果提供单一的行动方案。 事实上事情并非如此。相反它帮助我们概述几种可能的行动方案以及每个方案的预测结果。因此它不是一个水晶。